Bren School of Environmental Science & Management, University of California Santa Barbara
Al concluir el curso, los participantes podrán realizar la evaluación de Reservas Marinas con MAREA. Aunque el curso está diseñado para realizar la evaluación con MAREA, se presentarán las bases teóricas y ejemplos prácticos para comprender a fondo la evaluación. A lo largo del curso, usaremos trabajos publicados en revistas arbitradas como ejemplos. Todas las presentaciones y datos utilizados en este curso están disponibles en el repositorio del curso, y en los enlaces disponibles en cada sección.
Las preguntas y discusiones son bienvenidas a lo largo de todo el curso.
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A continuación se presenta el temario del curso, incluyendo los tiempos estimados para las secciones. El curso será una combinación de teoría y práctica. La dinámica general consistirá en presentar los conceptos y acompañarlos con ejemplos que permitan entenderlos mejor.
MAREA permite evaluar rápidamente hasta 29 (indicadores biofísicos, socioeconómicos y de gobernanza) asociados a reservas marinas. Ve el video con la demostración del uso de MAREA para evaluar una reserva en menos de un minuto.
no será parte del curso
La gran veriedad de nomenclaturas y nombres legales bajo los que se implementan Áreas Marinas Protegidas (AMP) suele ser una fuente de confusión. Se presentarán dos sistemas de clasificación de AMP, con enfoque especial a las Reservas Marinas (RM). Utilizando ejemplos de los tres marcos legales bajo los cuales se establecen RM en México (i.e. zonas núcleo, reservas comunitarias y zonas de refugio pesquero), los participantes del curso realizarán una rápida categorización de las zonas.
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La evaluación de RM no es algo nuevo. Sin embargo, muy pocos trabajos las han evaluado utilizando técnicas que distingan entre correlación y causalidad. Por lo tanto, será útil hacer una recapitulación de metodologías comúnmente usadas antes de presentar la metodología utilizada por MAREA. Se presentarán casos publicados en literatura científica como ejemplo, enfocándonos en los indicadores y diseños de muestreo. Revisaremos tres diseños de muestro generales que se han utilizado en la evaluación de RM y otros impactos ecológicos. Por medio de ejemplos prácticos, identificaremos las ventajas y desventajas de cada uno, así como sus implicaciones en el manejo. Una discusión grupal motivará la necesidad de alinear objetivos de manejo con indicadores y el uso apropiado de análisis que permitan informar el manjo de las reservas.
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Hablaremos sobre algunos de los trabajos que han creado metodologías y sugerencias para evaluar AMPs. Esto servirá como motivación de la necesidad de una aproximación que permita relacionar objetivos con indicadores, así como la relevancia de una herramienta que realice el análisis. Hablaremos de la identificación de objetivos para los cuales las reservas son establecidas y de los indicadores que pueden utilizarse para medir su impacto. Se presentarán los indicadores en las tres principales categorías Biofísicos Socioeconómicos y de Gobernanza y daremos un espacio para el diálogo y discusión sobre otros indicadores.
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Para poder usar MAREA sin problemas, es necesario que los datos tengan el formato correcto. Se presentarán los conceptos de datos largos y anchos, y discutiremos sobre las ventajas de cada uno. Usaremos bases en ambos formatos para identificar las ventajas / desventajas de cada una y justificaremos el uso de datos largos en MAREA. Hablaremos sobre buenas prácticas de mantenimiento de bases de datos, nombres de columnas y metadatos. Terminaremos hablando de las extensiones (e.g. *.csv) en las que se pueden exportar los datos / importar datos desde Excel.
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Los participantes recibirán una breve introducción a la regresión lineal y el concepto de los “Contrafactuales”. Con datos simplificados, los participantes calcularán “a mano” el efecto (o impacto) de una intervención de manejo. Esto nos permitirá deducir el modelo de Diferencia-en-Diferencias utilizado en la evaluación de los indicadores biofísicos. Se presentarán también el modelo lineal utilizado para evaluar indicadores socioeconómicos y la tabla de decisiones para los indicadores de gobernanza. Los participantes tendrán la oportunidad de usar estas herramientas “a mano” antes de utilizar MAREA.
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Presentaremos los pasos necesarios para evaluar una reserva con MAREA. Ya conoceremos los datos y análisis, por lo que no nos limitaremos a aprender su uso, sino comprender las operaciones y procesos que realiza. Esto permitirá anticipar errores y comprender las capacidades y limitaciones de MAREA. Comentaremos sobre la manera de prevenir errores y, en caso de que existan, reportarlos para su arreglo. Usaremos Isla Natividad como ejemplo para llevar a cabo la evaluación de la reserva de “La Plana / Las Cuevas”.
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Comenzaremos por describir los resultados que produce MAREA: la tabla de puntuación y el reporte técnico. Primero discutiremos sobre el desempeño de la reserva utilizando únicamente la tabla de puntuación. Después, descargaremos el reporte técnico que produce MAREA para llegar a conclusiones definitivas sobre el desempeño de la reserva.
Hablaremos sobre las posibilidades de mejora de MAREA y dudas específicas de los participantes. No hay diapositivas.
Aburto-Oropeza O., Erisman B., Galland GR., Mascareñas-Osorio I., Sala E., Ezcurra E. 2011. Large recovery of fish biomass in a no-take marine reserve. PLoS ONE 6:e23601. DOI: 10.1371/journal.pone.0023601.
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Guidetti P., Baiata P., Ballesteros E., Di Franco A., Hereu B., Macpherson E., Micheli F., Pais A., Panzalis P., Rosenberg AA., Zabala M., Sala E. 2014. Large-scale assessment of mediterranean marine protected areas effects on fish assemblages. PLoS ONE 9:e91841. DOI: 10.1371/journal.pone.0091841.
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Mascia MB., Fox HE., Glew L., Ahmadia GN., Agrawal A., Barnes M., Basurto X., Craigie I., Darling E., Geldmann J., Gill D., Holst Rice S., Jensen OP., Lester SE., McConney P., Mumby PJ., Nenadovic M., Parks JE., Pomeroy RS., White AT. 2017. A novel framework for analyzing conservation impacts: Evaluation, theory, and marine protected areas. Ann N Y Acad Sci 1399:93–115. DOI: 10.1111/nyas.13428.
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