Capítulo 4 Uso de MAREA
El Capítulo 2 describió las diferentes formas de evaluar reservas. El Capítulo 3 describió la lista de objetivos e indicadores y la metodología de MAREA. Este capítulo presenta los pasos necesarios para evaluar una reserva con MAREA. Comenzamos con una breve descripción de los datos, seguido de los seis pasos necesarios para realizar la evaluación, la guía de interpretación de resultados y una breve mención de las capacidades y limitaciones de MAREA.
Los participantes del curso recibirán datos simulados para hacer los ejercicios del Capítulo 5. Sin embargo, el usuario de MAREA puede descargar ejemplos de datos en la pestaña de datos dentro de la aplicación.
4.1 Tipos y formatos de datos
Para poder usar MAREA sin problemas, es necesario que los datos tengan el formato correcto y estén en formato comaseparado (*.csv). Esta sección no pretende discutir en su totalidad el formato de datos. En su lugar, mencionamos brevemente algunos detalles importantes sobre el formato. La descripción detallada de los datos puede encontrarse en el manual operativo de MAREA (Villaseñor-Derbez et al., 2017).
4.1.1 Datos biológicos
MAREA utiliza tres tipos de datos: biológicos, socioeconómicos y de gobernanza. Los datos biológicos provienen de los censos visuales hechos en las zonas reserva y control. MAREA puede recibir dos bases biológicas distintas, una de peces y otra de invertebrados. Las bases de datos biológicos deberán contener, por lo menos, las columnas presentadas en la Tabla 4.1.
| Orden de columna | Nombre de Columna | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|---|
| 1 | id | Un código único de identificación del transecto, compuesto por Dia, Mes, Ano, Comunidad, Sitio, Zona y Transecto, separado por guiones. | “01-01-2017-El Rosario-Punta Baja-Reserva-1” Hace referencia a el primer transecto en la reserva de Punta Baja, en El Rosario el primero de enero del 2017. |
| 2 | Dia | El día de muestreo, un número entre 1 y 31 | “01” Para el primer día del mes y “31” para el último día del mes |
| 3 | Mes | El mes de muestreo, dos dígitos entre 1 y 12 | “01” Para enero y “12” para diciembre |
| 4 | Ano | El año de muestreo, expresado en 4 dígitos | 2017 |
| 5 | Comunidad | La comunidad asociada al sitio | El Rosario, en Baja California |
| 6 | Sitio | El nombre del sitio de muestreo | Punta Baja, que es un sitio de El Rosario |
| 7 | Zona | Indica si es un sitio control o reserva | “Reserva” que indica que Punta Baja es una reserva |
| 8 | RC | Los pares reserva-control | “Punta Baja - Lazaro” Indica que Lázaro es el control de Punta Baja |
| 9 | Latitud | Latitud, expresada en grados decimales de por lo menos cuatro dígitos. No es necesario incluir N o S, esto se indica con los signos. | 28.4573 Para un sitio en el hemisferio norte; -18.5429 Para un sitio en el hemisferio sur |
| 10 | Longitud | Longitud, expresada en grados decimales de por lo menos cuatro dígitos. No es necesario incluir E o W, esto se indica con los signos. | -115.3249 Para un sitio en el hemisferio oeste; 29.7812 Para un sitio en el hemisferio este |
| 11 | Transecto | Utilizar números enteros consecutivos para cada año y sitio. | 1 |
| 12 | Profundidad | Profundidad del transecto, en metros | 18 |
| 13 | Visibilidad | Visibilidad del transecto, en metros | 12 |
| 14 | Temperatura | Temperatura del fondo, en °C | 22 |
| 15 | GeneroEspecie | El nombre científico de la especie | Mycteroperca xenarcha |
| 16 | Longitud* | Longitud total, en centímetros | 20 |
| 17 | Abundancia | Número de organismos observados | 10 |
| 18 | a* | El índice ponderal en la ecuación de crecimiento alométrico | 0.00001 |
| 19 | b* | El factor alométrico en la ecuación de crecimiento alométrico | 3.02 |
| 20 | NivelTrofico* | El nivel trófico de la especie | 3.5 |
| 21 | LT50* | La longitud de primera madurez de la especie | 25 |
Otras columnas importantes, pero no estrictamente necesaria podrían ser:
- BuzoMonitor: El nombre del buzo que colectó la información
- Tiempo de inicio del transecto, en minutos de buceo
- Tiempo final del transecto, en minutos de buceo
- Habitat: Tipo de hábitat en el sitio
- Genero: El género de la especie
- Especie: La especie de la especie
- NombreComun: Nombre común de la especie en español
- Observaciones: Notas de interés u observaciones relevantes.
De las columnas presentadas en la Tabla 4.1, la más importante es RC. Esta columna es la que le indica a MAREA la relación entre sitios reserva y control. En una base con más de 2 sitios, MAREA utiliza esta columna para saber qué sitios seleccionar al hacer el análisis.
4.1.2 Datos socioeconómicos
Los datos socioeconómicos deberán contener información de los arribos e ingresos anuales de cada especie. Además, deberán de contar con el índice del precio al consumidor usado para normalizar los datos de ingresos. Este índice puede ser obtenido por medio de la OCDE.
| Orden de columna | Nombre de Columna | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|---|
| 1 | Ano | El año, expresado como un entero de 4 dígitos | 2017 |
| 2 | GeneroEspecie | El nombre científico del recurso | Panulirus interruptus |
| 3 | NombreComun | El nombre común del recurso | Langosta roja |
| 4 | ArribosTotales | Arribos anuales, en Kg | 40000 |
| 5 | IngresosTotales | Los ingresos generados, en pesos mexicanos | 10000000 |
| 6 | CPI | Índice de Precio al Consumidor | 4.018617 |
| 7 | PrecioPromedio | Valor promedio en pesos / Kg | 250 |
4.1.3 Gobernanza
Los datos de gobernanza se obtienen por medio de entrevistas y por lo tanto son más complejos. Para facilitar el uso de la entrevista sugerida, MAREA provee también una base de datos de Access que permite capturas la información de las entrevistas y obtener la base con el formato deseado. La base de Access se puede descargar en el menú lateral de MAREA.
4.1.4 Notas importantes
4.1.4.1 Nombres de columnas
Los nombres de columnas deben de evitar utilizar caracteres especiales (por ejemplo, ° / * % #) y otros que puedan hacer tu base imposible de leer en otras plataformas, como los acentos y las diéresis. Los nombres de columnas también deberán evitar espacios o paréntesis. Si una variable está compuesta por dos palabras, deberás considerar renombrarla a algo más simple. Por ejemplo “número de transecto” puede ser simplemente “transecto”. Alternativamente, si reducir el nombre de la variable no es una opción, puedes escribirlo en formato “camllo” (i.e. usar una mayúscula para cada primer letra de cada palabra). Por ejemplo, la variable “Genero especie” se convierte en “GeneroEspecie”. Además, omite utilizar unidades en los nombres de las columnas. Como se explicó antes, los nombres de columnas deben de incluir la menor información posible, y las unidades están disponibles en los metadatos.
4.1.4.2 Comunidades y sitios
Algo importante para mantener presente es la necesidad de usar nombres idénticos para comunidades y sitios de muestreo en toda la base de datos. Por ejemplo, nombrar a la comunidad “Santa Maria” en la base de datos biofísica, pero “Sta. Maria” en la base de datos socioeconómica no es un procedimiento correcto. Como humanos, somos capaces de identificar esas diferencias. Sin embargo, una computadora las identificará como palabras estrictamente diferentes y causará que MAREA falle.
4.2 Evaluación de reservas en 6 etapas
MAREA está diseñada para evaluar las reservas en seis pasos, divididos por pestañas mostradas en la App. La Figura 4.1 presenta la pantalla de bienvenida de la aplicación.
Figura 4.1: Aplicación para la evaluación de reservas marinas, la app está disponible en https://turfeffect.shinyapps.io/marea/
- La primer pestaña presenta una introducción a MAREA y un resumen del proceso de evaluación (Figura 4.2).
- El usuario navega a la segunda pestaña, donde especifica los objetivos de las reservas a evaluar y MAREA selecciona los objetivos según la Tabla 3.1. Recuerda que puedes modificar los indicadores seleccionados según tu interés.
- La tercer pestaña permite al usuario cargar los datos y dercargar bases de ejemplo.
- La cuarta pestaña utiliza la columna
RCmencionada en la Tabla 4.1 para presentar las reservas y controles que pueden ser evaluados, así como el año de implementación de la reserva, información sore el tamaño y la lista de especies objetivo a elegir. - La quinta pestaña presenta una confirmación de lo que el usuario seleccionó.
- La sexta presenta los resultados de forma resumida con una tarjeta de puntuación y un botón para descargar el reporte en
*.pdf.
Villaseñor-Derbez et al. (2017) presenta una descripción detallada de cada una de las pestañas.
Figura 4.2: Diagrama de flujo de MAREA, explicando lo que sucede en cada una de las 6 pestañas.
4.3 Interpretación de resultados
El primer resultado es la tarjeta de puntiación (Figura 4.4), que presenta un recuadro coloreado para cada indicador evaluado. El código de colores está indicado por la leyenda mostrada en la Figura 4.3.
Para los indicadores biológicos, el color está dado por el signo y significancia del efecto de la reserva (el \(\beta_3\) de la ecuación (3.1)). Para los socioeconómicos, el color está dado por el signo y significancia de la pendiente de la regresión. Para los indicadores de gobernanza, el rojo señala que el valor del indicador tiene efectos negativos y el verde efectos positivos. Color amarillo para los indicadores de gobernazna indica que la influencia del valor no está clara o que el indicador no fue definido. El usuario puede descargar un reporte en extenso al oprimir el botón Descargar Reporte en la esquina superior derecha.
Figura 4.3: Leyenda usada para la interpretación de la tarjeta de puntuación. Los colores indican la dirección del cambio y la intensidad la significancia estadística.
Figura 4.4: Scorecard produced by MAREA for the “La Plana / Las Cuevas” marine reserve in Isla Natividad, Mexico.
Referencias
Villaseñor-Derbez, J. C., Faro, C., Wright, M., and Martínez, J. (2017). Una guía para evaluar la efectividad de las zonas de no pesca en méxico. TURFeffect doi:10.13140/RG.2.2.22025.65121.